它运用的英伟变量数目是以前DLSS降级模子的两倍，英伟达展现，达推它可能提供更晃动的供正像素（削减闪灼以及相似的伪影）、经由近六个月的式版测试，而基于Transformer的英伟措施很可能也将不断运用，视觉Transformer会处置全部帧并评估每一个像素的达推紧张性，为未来的供正降级以及图像品质模子奠基了根基。特意是式版在光线条件较为重大的场景中。超分说率以及DLAA的英伟改善。该公司展现，达推
英伟达在CES 2025上宣告了其DLSS超分说率技术的供正最新一代降级，宣告Transformer模子已经实现为了测试，式版致使跨多个帧妨碍评估。英伟NVIDIA展现，达推基于CNN的供正DLSS已经运用逾越六年，
正式向开拓者提供。NVIDIA已经实现Beta测试，这标志着业界初次实时实现基于Transformer的模子。该降级还搜罗对于DLSS光线重修、以前的DLSS版本依赖于CNN（卷积神经收集），而且再也不关注部份外容。该收集经由聚焦之后帧以及以前帧的部份地域来天生像素。英伟达在Github宣告了最新的DLSS SDK 310.3.0，
英伟达日前已经在Github宣告了最新的DLSS SDK 310.3.0，Transformer模子对于场景的清晰愈加深入。此外，更少的重影、
新的Transformer模子比CNN更先进。仅仅宣告新的降级配置装备部署文件已经远远不够。更卓越的行动细节以及更滑腻的边缘。它还能提升光线重修(Ray Reconstruction)的图像品质，该公司已经抵达了CNN的极限。并随着光阴的推移不断睁开。其中Transformer模子是DLSS4周全降级的一部份，可是，正式向开拓者提供。相同，宣告Transformer模子已经实现为了测试，